疫学と統計は、病気のパターン、健康傾向、集団の健康と幸福に影響を与える要因の研究に関わる公衆衛生の不可欠な分野です。これらの分野は、健康と病気の分布と決定要因についての重要な洞察を提供し、ひいては公衆衛生政策、介入、戦略に情報を提供します。ここでは疫学と統計を詳しく見ていきます。
疫学
疫学は、病気や健康状態が集団内でどのように分布するか、またどのような要因がこれらのパターンに影響を与えるかを研究するものです。疫学者は、病気の原因を特定し、公衆衛生（組織的な衛生活動）への影響を評価し、病気の予防と制御の戦略を開発することを目的としています。疫学の主要な概念には次のようなものがあります。
- 病気の発生:疫学者は、特定の集団における病気の発生率 (新規症例数) と有病率 (症例総数) を長期にわたって研究します。
- 健康の決定要因:疫学では、生物学的、環境的、社会的、行動的決定要因など、健康と病気に寄与する要因を研究します。
- 危険因子:危険因子を特定することは、特定の個人または集団が特定の病気にかかりやすい理由を理解するのに役立ち、対象を絞った介入が容易になります。
- 発生調査:疫学者は、発生源の追跡や蔓延防止策の実施など、感染症の発生の特定と制御において重要な役割を果たします。
- 研究デザイン:疫学研究は観察的 (横断的、コホート、症例対照) または実験的 (臨床試験) であり、それぞれのデザインはさまざまな研究上の疑問に答えるのに役立ちます。
- 監視:監視システムを通じて病気や健康上の事象の発生を監視することで、傾向や新たな健康上の脅威を早期に検出できます。
統計
統計は、データの収集、分析、解釈、表示、編成を含む数学の分野です。疫学と公衆衛生の分野では、統計は健康上の成果を定量化し、傾向を分析し、データから結論を引き出すために使用されます。主要な統計概念には次のようなものがあります。
- 記述統計:平均、中央値、最頻値、標準偏差などの尺度を使用してデータを要約および表示し、データ分布の概要を提供します。
- 推論統計:サンプルに基づいて母集団について推論し、パラメーターを推定し、t 検定、カイ二乗検定、回帰分析などの方法を使用して仮説を検証します。
- 関連性の測定:相対リスク、オッズ比、相関係数などの変数間の関係の強さと方向を定量化します。
- 確率分布:正規分布、二項分布、ポアソン分布などの分布を使用して、データの変動性と尤度のパターンを理解します。
- 信頼区間:サンプリングのばらつきを考慮して、推定パラメータが該当する可能性が高い値の範囲を提供します。
- 統計ソフトウェア: R、Python、SPSS、Excel などのソフトウェア ツールをデータ分析と視覚化に利用します。
主な用途
疫学と統計は公衆衛生において幅広い用途があります。
- 疾病監視:疾病の傾向を追跡し、公衆衛生への対応と介入を知らせます。
- リスク評価:病気の発症リスクを高める要因を特定し、定量化します。
- プログラムの評価:健康への介入と政策の有効性を評価します。
- 健康格差調査:さまざまな人口統計グループ間の健康成果の違いを調査します。
- 政策開発:公衆衛生政策とガイドラインの策定のための証拠を提供します。
- アウトブレイクへの対応:アウトブレイクを迅速に調査し制御し、さらなる蔓延を防ぎます。
疫学と統計は、公衆衛生における証拠に基づく意思決定に不可欠であり、国民の健康を改善し病気を予防する介入や政策を導きます。
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